Link: https://www.vietnamplus.vn/khai-mac-hoi-nghi-ban-chap-hanh-trung-uong-dang-khoa-xiii-post995342.vnp

Mưa lớn đang bao trùm nhiều địa phương ở miền Trung khiến khu vực này tái diễn tình trạng ngập lụt. Theo Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn quốc gia, từ 25/11 đến đêm 26/11, Quảng Trị đến Đà Nẵng mưa vừa, mưa to, cục bộ có nơi mưa rất to và dông với lượng mưa phổ biến 100-200mm, có nơi trên 300mm, trong đó, Thừa Thiên Huế từ 150-250mm, nơi trên 400mm.

Từ đêm 25/11 đến đêm 26/11, Hà Tĩnh, Quảng Bình mưa vừa, mưa to, cục bộ có nơi mưa rất to với lượng mưa 70-150mm, có nơi trên 250mm.

Ngày và đêm 26/11, Quảng Nam, Quảng Ngãi mưa vừa, mưa to, cục bộ có nơi mưa rất to với lượng mưa 30-60mm, có nơi trên 100mm.

Từ 27-28/11, Quảng Trị đến Phú Yên mưa vừa, mưa to, cục bộ có nơi mưa rất to với lượng mưa phổ biến 100-200mm, có nơi trên 300mm. Cơ quan khí tượng cũng phát đi tin lũ trên các sông ở Thừa Thiên Huế, đồng thời cảnh bão lũ trên các sông từ Quảng Nam đến Bình Định.

Cụ thể, lũ trên sông Hương lên nhanh và ở mức báo động (BĐ2-BĐ3, sông Bồ đã đạt đỉnh và đang xuống. Đỉnh lũ tại Phú Ốc 3,7m (lúc 6h ngày 25/11), trên BĐ2 0,7m.

Mực nước trên các sông ở Quảng Nam đang lên ở mức trên BĐ1; các sông ở Quảng Ngãi đã đạt đỉnh và đang xuống. Đỉnh lũ tại sông Vệ 5,28m (lúc 18h ngày 24/11), trên BĐ3 0,78m. Mực nước sông Kôn (Bình Định) đang lên.

Mực nước lúc 7h ngày 25/11, trên sông trên các sông như sau: Sông Hương tại Kim Long 3,01m, dưới BĐ3 0,49m; Sông Bồ tại Phú Ốc 3,62m, trên BĐ2 0,62m; Sông Vệ 3,82m, trên BĐ2 0,32m; Sông Kôn tại Thạnh Hòa 6,30m, trên BĐ1 0,3m.

Trong những giờ tới, lũ trên sông Hương tiếp tục lên và đạt đỉnh ở mức BĐ2- BĐ3, sau đó xuống dần; sông Bồ (Thừa Thiên Huế) và các sông ở Quảng Ngãi xuống chậm. Trong 6-24 giờ tới, lũ trên các sông xuống dần và ở trên mức BĐ2.

Ngoài ra, trong 6h tới, lũ trên các sông ở Quảng Nam và sông Kôn tiếp tục lên và khả năng đạt đỉnh ở mức dưới BĐ2, sau đó xuống.

Nguy cơ cao xảy ra sạt lở đất tại khu vực vùng núi, sạt lở bờ sông, ngập lụt cục bộ vùng trũng thấp ven sông và khu đô thị từ tỉnh Thừa Thiên Huế đến Bình Định.

Trước điều kiện dữ liệu với khối lượng và chất lượng đều thấp, nhóm nghiên cứu ngay lập tức xác định quan điểm “phải tận dụng tất cả các dữ liệu dù chất lượng thấp hay cao”. Để làm được điều này, cần xây dựng được chu trình huấn luyện xử lý toàn bộ dữ liệu cũng như chỉ một mô hình giải quyết được nhiều bài toán khác nhau thay vì nhiều mô hình.

Thành quả từ việc tiên phong làm chủ công nghệ

Trong bối cảnh vừa thiếu dữ liệu, vừa thiếu tài nguyên, nhóm nghiên cứu quyết định xây dựng một quy trình xử lý đơn giản, không đồ sộ nhưng quan trọng là được tinh chỉnh từng chi tiết nhỏ nhất. 

Các kỹ sư Viettel AI tìm hiểu kỹ lưỡng các nghiên cứu mới nhất từ các hội nghị và tạp chí hàng đầu trên toàn thế giới để tìm ra hướng tiếp cận. Kết hợp với những phương pháp xử lý dữ liệu để huấn luyên mô hình đã có hiệu quả, nhóm nghiên cứu xây dựng một chu trình huấn luyện giúp xử lý toàn bộ các dữ liệu đang có. Chu trình gồm 3 bước: xây dựng mô hình tiền huấn luyện (pretraining) để mô tả đặc trưng giọng nói mà không cần nhãn, tinh chỉnh từ mô hình tiền huấn luyện cho hai bài toán nhận dạng giọng nói và nhận dạng cảm xúc, và suy luận.

“Kinh nghiệm từ việc giải quyết các bài toán thiếu dữ liệu trong quá trình phát triển, triển khai sản phẩm trước đây cũng đóng góp không nhỏ giúp đội thi tìm ra được phương pháp quyết định. Ngược lại, các kiến thức, kết quả có được từ bài thi cũng có tiềm năng áp dụng ngay cho các sản phẩm của Viettel AI, nên quá trình vừa làm việc vừa làm bài thi diễn ra khá thuận lợi”, anh Bùi Tiến Đạt - Kỹ sư Khối Nền tảng Trợ lý ảo, Viettel AI chia sẻ.

Kết quả, Viettel AI không chỉ giành giải Nhất ở hạng mục Nhận dạng tiếng nói và nhận dạng cảm xúc tiếng nói mà còn đạt được điểm số ấn tượng là 89,18% (các đội tiếp theo lần lượt là 83,40% và 78,45%). 

Anh Sơn cho biết yếu tố then chốt nằm ở mô hình xử lý tiếng nói dành riêng cho tiếng Việt mà Viettel AI đã phát triển từ lâu. 

“Thay vì sử dụng mô hình, hướng dẫn từ các kết quả nghiên cứu có sẵn, Viettel AI lựa chọn xây dựng và tự phát triển một mô hình riêng dành cho xử lý tiếng nói tiếng Việt. Mô hình này liên tục được cập nhật, tối ưu và càng ngày càng trở nên hiệu quả”, anh Sơn cho hay.

Không chỉ dừng lại ở khuôn khổ cuộc thi, giải pháp này của Viettel AI sẽ là tiền đề nâng cấp các sản phẩm tổng đài ảo, trợ lý ảo Viettel, giúp nhận dạng cảm xúc của khách hàng chính xác hơn trong cuộc hội thoại, từ đó đưa ra những phản hồi hay lựa chọn sắc thái câu nói phù hợp. Như vậy, các cuộc hội thoại giữa con người và AI sẽ trở nên tự nhiên hơn, cải thiện trải nghiệm người dùng. Nhiều ứng dụng mới trong việc chăm sóc khách hàng cũng được mở ra như xây dựng hệ thống tự động nhận diện các cuộc gọi phàn nàn, khiếu nại của khách hàng lên tổng đài nhằm xử lý kịp thời hay để khai thác thông tin.

Đại diện đơn vị cho biết, Viettel AI sẽ tiếp tục phát triển công nghệ, không ngừng nâng cấp sản phẩm để tăng mức độ chính xác, nâng cao trải nghiệm người dùng và hiệu quả của sản phẩm.

Quốc Tuấn

Lực lượng công an triển khai biện pháp xử lý nhanh chóng những điểm nóng, nhóm tội phạm có tổ chức; phát hiện và xử lý nghiêm minh nhiều vụ án tham nhũng, kinh tế nghiêm trọng, phức tạp. Công tác bảo đảm an ninh chính trị nội bộ, chống khủng bố được triển khai đồng bộ, toàn diện. Đồng thời chủ động phát hiện, giải quyết sớm các mâu thuẫn trong nội bộ nhân dân ngay từ đầu và tại cơ sở.

Chủ nhiệm Lê Thị Nga cho rằng, tội phạm và vi phạm pháp luật về trật tự xã hội vẫn tăng cả về số vụ và số người bị thương, trong đó phải kể đến tội phạm có tổ chức tăng 46,08%, lừa đảo, chiếm đoạt tài sản tăng 83,36%, tham ô tài sản tăng 45,61%, đánh bạc trên mạng Internet tăng 105,22%. Bên cạnh đó, một số vụ giết người với tính chất man rợ, liều lĩnh, gây tâm lý phẫn nộ, lo lắng, bất an trong nhân dân.

Công tác quản lý nhà nước trên một số lĩnh vực còn bất cập. Một số quy định của pháp luật hiện hành trong lĩnh vực kinh tế, tài chính, doanh nghiệp còn chưa cụ thể, chặt chẽ dẫn đến việc đơn vị, người có chức vụ, quyền hạn lợi dụng, móc nối, hướng dẫn doanh nghiệp thực hiện “lách luật” hoặc bỏ qua sai phạm của doanh nghiệp.

Tình trạng các nhóm thanh, thiếu niên tụ tập thông qua mạng xã hội, sử dụng hung khí, vũ khí nóng giải quyết mâu thuẫn, gây rối trật tự công cộng diễn biến phức tạp, tội phạm và vi phạm pháp luật do người chưa thành niên thực hiện tiếp tục có chiều hướng gia tăng.

Số vụ xâm hại trẻ em tiếp tục gia tăng và diễn biến phức tạp. Công tác quản lý nhà nước trong phát hành trái phiếu, cổ phiếu doanh nghiệp còn nhiều bất cập. Các vụ vi phạm đấu thầu, đấu giá, đền bù giải phóng mặt bằng trong hoạt động đầu tư, xây dựng, khai thác tài nguyên, đất đai.

Năm 2024, công tác phát hiện và xử lý vi phạm pháp luật và tội phạm đạt được nhiều kết quả tích cực, như tổng số vụ án/bị can được phát hiện, khởi tố tăng, cơ bản các vụ án rất nghiêm trọng và đặc biệt nghiêm trọng được khẩn trương điều tra làm rõ.

Tội phạm về tham nhũng, chức vụ phát hiện 956 vụ, tăng 20,55%. Kết quả này cho thấy công cuộc đấu tranh phòng, chống tham nhũng, tiêu cực dưới sự lãnh đạo của Đảng ngày càng quyết liệt, mạnh mẽ, không có vùng cấm, không có ngoại lệ.

Tuy nhiên, kết quả phát hiện vi phạm pháp luật và tội phạm trên một số lĩnh vực vẫn còn cần lưu ý. Trong một số trường hợp, cơ quan chức năng vẫn chưa kịp thời phát hiện, xử lý và đưa ra giải pháp ngăn chặn hiệu quả dẫn đến tình trạng tổ chức sử dụng trái phép chất ma túy tại một số cơ sở kinh doanh có điều kiện vẫn diễn biến phức tạp.

Công tác phát hiện, xử lý vi phạm pháp luật và tội phạm về môi trường chưa tương xứng với tình hình thực tế, số vụ việc được phát hiện giảm so với năm 2023.